BERT: conoce el nuevo algoritmo de Google y lo que significa para la SERP

BERT: conoce el nuevo algoritmo de Google y lo que significa para la SERP

¡Conoce el BERT, la nueva tecnología de inteligencia artificial de Google que promete revolucionar los resultados de búsqueda!

Es posible que todavía no hayas oído hablar del BERT, el nuevo sistema de inteligencia artificial de Google, pero se espera que muy pronto afecte los resultados de muchas de las búsquedas realizadas y por ello la estrategia online de tu negocio.

Con cierta frecuencia, Google implanta ciertos cambios en su sistema de búsquedas. Algunos de ellos son sutiles, mientras que otros ya pusieron el mundo del SEO y del marketing digital patas arriba.

Ahora la empresa prepara su mayor innovación de los últimos cinco años, la mayor desde la introducción de RankBrain. Se estima que el nuevo algoritmo afectará a 1 de cada 10 páginas de resultados, alterando drásticamente las páginas que rankean en estas búsquedas.

El BERT fue lanzado a finales de octubre de este año para las búsquedas en inglés y en breve comenzará a funcionar en otros idiomas.

Continúa leyendo este artículo para conocer más detalles sobre el BERT, cómo funciona, su impacto en la SERP y cuáles serán las mayores modificaciones implantadas en el SEO de aquí en adelante.

¿Qué es Google BERT y cómo funciona?

BERT es un acrónimo para Bidirectional Encoder Representations from Transformers. El nombre parece complicado, pero el concepto es simple de entender.

Se trata de una tecnología de red neural creada para mejorar el procesamiento del lenguaje natural. Es decir, que ayuda a los robots de Google a entender el lenguaje de una forma más parecida a como lo hacemos los humanos.

Actualmente, la plataforma usa un sistema de indexación y rastreo que considera básicamente las palabras clave utilizadas por el usuario. Sin embargo, con el BERT Google pasa a considerar también la secuencia y el contexto de la frase.

Para que sea más fácil de entender:

El modelo actual observa básicamente el orden de los términos de la frase que el usuario utilizó para realizar una búsqueda. Con el BERT, Google será capaz de analizar toda la frase considerando el contexto de una palabra a partir de los términos que vienen antes y después de ella (de ahí proviene el sentido “bidireccional” del nombre).

Es como si ahora Google entendiera la intención del usuario al realizar una búsqueda.

El BERT en acción

En el anuncio oficial del sistema, Google presentó algunos ejemplos sobre el impacto del BERT en la SERP.

El primero muestra dos resultados para la búsqueda “2019 Brazil traveler to U.S. need a visa” (algo como “2019 Brasil turista en EE.UU. necesita visado”).

En esta frase, la palabra “to” (para) indica que el usuario quiere saber si un turista brasileño necesita visado para viajar a los EE.UU. 

Antes, Google simplemente no entendía esa relación y exhibía resultados sobre ciudadanos norteamericanos viajando a Brasil, que es precisamente lo opuesto a lo que el usuario quería investigar.

Otro ejemplo de esta tecnología en acción serían los resultados para la búsqueda “can you get medicine for someone pharmacy” (“puedes conseguir medicamentos para alguien farmacia”).

Es probable que el usuario del ejemplo de arriba quiera saber si existe algún problema en comprar un medicamento con receta médica sin que el paciente esté presente, pero parece que los resultados no están alineados con esta duda.

Actualmente, el buscador escoge palabras clave como “medicamento” y “farmacia” ignorando totalmente el contexto. Por este motivo, los resultados pueden divergir sobre cómo conseguir una receta médica, por ejemplo.

Sin embargo, como el BERT considera toda la secuencia de palabras, los resultados cambian completamente. Con él, por ejemplo, ya la primera entrada informa si es o no posible obtener medicamentos con receta por parte de una persona diferente del paciente. 

Es decir, que Google es capaz de comprender con más precisión la intención de una búsqueda y así puede ofrecer resultados más precisos.

¿Cómo queda el RankBrain?

Para aquellos que no lo saben, el RankBrain fue el primer método basado en la Inteligencia Artificial desarrollado por Google para comprender mejor las búsquedas realizadas por los usuarios.

Analizando los términos utilizados en las búsquedas, el contenido de los sitios web indexados y el comportamiento del usuario en los clics que se dan en la página de respuesta, el RankBrain pretende entender qué es lo que el usuario quiso decir con aquella búsqueda y lo que realmente desea averiguar.

Además, este algoritmo también ajusta los resultados de acuerdo con el rendimiento de cada página en búsquedas similares realizadas anteriormente.

Como habrás podido ver, el objetivo del RankBrain es muy parecido al de BERT: comprender la intención de búsqueda de los usuarios para ofrecer resultados más precisos.

Sin embargo las dos tecnologías no se excluyen. Al contrario, se complementan.

De esta forma, el BERT puede funcionar como un método complementario para analizar y entender los contenidos y búsquedas.

Así, dependiendo de la situación, Google puede usar el RankBrain, el BERT o una combinación de ambos para ofrecerle los mejores resultados posibles al usuario.

Impactos del BERT en otros productos de Google

El anuncio del BERT realizado por Google se refiere apenas a las herramientas de búsqueda de la empresa, pero es probable que también otros productos de la marca se vean afectados por la nueva tecnología.

Uno de ellos es el asistente de Google. Cuando alguna búsqueda realizada con el asistente virtual retorna algunos Featured Snippets en los resultados de la búsqueda, estos pueden ser afectados por el BERT.

Además, existe la expectativa de que plataformas como YouTube y Google Maps también reciban su influencia, ya que ambas son muy utilizadas para la búsqueda de contenidos en Internet.

¿Cómo optimizar contenidos para el BERT?

Y ahora la pregunta que surge es: ¿cómo optimizar tus páginas y contenidos para el BERT? ¿Será esto posible?

La respuesta ha sido dada por Danny Sullivan, portavoz de Google sobre asuntos relacionados con la búsqueda.

Traducción: “No hay nada a ser optimizado o que tenga que ser repensado para el BERT. Nuestra búsqueda para recompensar contenidos de calidad continúa inalterada”.

Con el paso de los años, el consejo de Google para lograr un buen ranking en la SERP ha sido el de crear contenidos relevantes, de calidad y que respondan a las dudas de los usuarios.

Y como el BERT se ha creado para interpretar la intención de cada búsqueda, es lógico pensar que ofrecer contenido de calidad continúa siendo la recomendación principal de Google.

En consecuencia, actualmente los productores de contenido ya pueden concentrarse más en escribir de la mejor forma posible en lugar de pensar en cómo van a escribir para agradar a las máquinas y algoritmos.

Y, bien, ahora ya conoces las principales novedades del BERT, la nueva tecnología de inteligencia artificial de Google. Aprovecha también para conocer más de cerca la rutina diaria del SEO y las principales tareas que necesitas ejecutar para conquistar la SERP.

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